Цель программы — подготовка высококвалифицированных магистров, владеющих как фундаментальными знаниями в области физики и химии твердого тела, так и практическими навыками применения искусственного интеллекта для ускорения материаловедческих исследований, прогнозирования свойств материалов и автоматизации процессов синтеза.

Обучение построено по модульному принципу с гибкой системой специализации через выбор дисциплин из тематических треков. Первый год закладывает фундаментальную базу. На втором году студенты формируют индивидуальную образовательную траекторию, выбирая специализацию из двух основных треков:

Робототехнический трек направлен на автоматизацию материаловедческих процессов — робототехника и аддитивные технологии в материаловедении, разработка устройств и алгоритмов для задач автоматизации химического синтеза.

Трек ИИ-анализ данных и машинного обучения включает работу с базами данных свойств и различных дескрипторов материалов, изучение методов визуализации и интерпретации экспериментальных данных, глубокое обучение и нейронные сети в задачах материаловедения, генеративный искусственный интеллект для дизайна новых материалов.

Мы готовим востребованных специалистов с широким набором знаний и навыков, а также узкой специализацией для применений конкретных методов и алгоритмов для решения конкретных актуальных задач. Востребованность и актуальность получаемой студентами квалификации подтверждается не только интересом к исследовательским проектам студентов со стороны ведущих исследовательских организаций РФ, но и ведущих индустриальных организаций!