В первом семестре закладываются основы научной и профессиональной деятельности. Все студенты изучают методологию научной работы, методы и модели искусственного интеллекта, а также дисциплины, направленные на развитие soft skills и академической коммуникации.
Международный трек:
Уделяется особое внимание академическому и профессиональному английскому языку в сфере компьютерных наук, а также педагогике высшей школы и психологии управления личностными ресурсами. Студенты начинают осваивать методы разработки ИИ-решений и получают базовые знания в области цифрового права и управления ИТ-проектами.
Специализированный трек:
Акцент сделан на прикладные компетенции: анализ рынка криптовалют, цифровое право и финтех, а также начальные навыки научно-исследовательской деятельности. Параллельно студенты развивают soft skills и изучают современные подходы к проектированию ИИ-систем.

Международный трек:
Студенты изучают основы блокчейн-технологий, анализ больших данных для блокчейн-систем, а также дисциплины по защите информации. В рамках производственной практики (3 зачётные единицы) обучающиеся получают первый опыт профессиональной деятельности.
Специализированный трек:
Программа включает изучение распределённых алгоритмов и протоколов для блокчейна, архитектуры блокчейн-систем, а также применение методов машинного обучения в распределённых реестрах. Также рассматриваются специализированные технологии ИИ, адаптированные для работы с блокчейн-инфраструктурой.

Третий семестр направлен на развитие исследовательских и прикладных компетенций.
Международный трек:
Студенты работают над доверенным ИИ для блокчейн-систем, изучают вопросы управления информационной безопасностью, а также проходят модули по тестированию ПО или интеграции информационных систем. В рамках исследовательского проекта (с защитой курсового проекта) формируются навыки самостоятельной научной работы.
Специализированный трек:
Основное внимание уделяется разработке и безопасности смарт-контрактов, а также биоинспирированным методам поиска в блокчейн-системах. Продолжается развитие soft skills, необходимых для профессионального взаимодействия в ИТ-среде.

Завершающий семестр полностью посвящён профессиональной практике и подготовке выпускной квалификационной работы.
Все студенты проходят производственную практику (18 зачётных единиц, 12 недель), в ходе которой реализуют проекты в компаниях-партнёрах.
Далее следует преддипломная практика (6 зачётных единиц, 4 недели), направленная на сбор и анализ данных для магистерской диссертации.
Завершается обучение государственной итоговой аттестацией (ГИА), включающей защиту магистерской диссертации.